KKB数据分析高薪培养计划精英班-030期，网盘下载(35.91G)

01、第一章环境安装[1.14G]

Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip[634.04M]

Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip[469.69M]

Mac安装anaconda.pdf[2.37M]

win系统安装anaconda.pdf[931.23K]

第一章第1节：anacondaformac.mp4[39.31M]

第一章第2节：anacondaforWindows.mp4[20.72M]

02、第二章Excel基础[2.51G]

Excel常规操作作业-答案.zip[73.85K]

Excel常规知识.pdf[9.53M]

Excel的常规操作.pdf[4.80M]

第3节Excel数据集及材料准备.zip[16.43M]

第八节：短租课件与数据源.zip[3.49M]

第二章第1节：Excel知识回顾.mp4[372.49M]

第二章第2节：Excel案例分析.mp4[437.09M]

第二章第4节：Excel常规操作.mp4[299.20M]

第二章第5节：Excel公式与函数.mp4[298.13M]

第二章第6节：Excel数据透视表操作.mp4[301.18M]

第二章第7节：电商视频.mp4[359.39M]

第二章第8节：短租完整.mp4[303.90M]

第二章第9节：Excel2016、2019对比.mp4[160.17M]

第九节：Excel2016和2019区别.pdf[991.15K]

第九节：Excel区别操作演示.xlsx[503.30K]

第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf[1.05M]

第六节：数据透视表数据.zip[178.93K]

第七节：电商视频课件.zip[2.87M]

第五节：Excel函数由浅入深课件.zip[2.22M]

第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip[72.65K]

03、第三章Python[1.05G]

第二节：Python进阶-课件.pdf[735.28K]

第三节：Python案例-课件.pdf[1.13M]

第三章第1节：Python基础入门.mp4[336.12M]

第三章第2节：Python进阶.mp4[334.05M]

第三章第3节：Python案例.mp4[404.39M]

第一节：Python基础入门-课件.pdf[793.21K]

第一节：Python先导课知识点.png[51.96K]

04、第四章课表（按周更新）[205.83K]

10.11-10.17.png[14.91K]

10.18-10.24.png[8.16K]

10.25-10.31.png[8.10K]

11.1-11.19.png[48.90K]

9.29-10.10.png[11.74K]

9.29-12.5.png[114.00K]

05、第五章培优班周学习计划表[0.00K]

暂无内容.txt[0.00K]

06、第六章Python基础[3.98G]

第1节开班典礼和Python简介及环境安装[593.95M]

第六章第1节：开班典礼和Python简介及环境安装(直播).mp4[589.13M]

课后资料.zip[4.82M]

第2节Python基础[391.90M]

01_Python基础知识一.pdf[805.95K]

python基础二（互动练习）.docx[14.66K]

第六章第2节：Python基础(直播).mp4[391.08M]

课后文件.zip[11.61K]

第3节Python容器[447.40M]

01_Python基础知识二.pdf[610.56K]

02Python数据容器课后文件.zip[11.01K]

Python数据容器（互动练习参考答案）.docx[13.39K]

第六章第3节：Python容器(直播).mp4[446.78M]

第4节Python函数[187.22M]

Python函数和异常处理.pdf[768.21K]

第六章第4节：2函数的简介.mp4[26.84M]

第六章第4节：3函数的定义与调用.mp4[38.55M]

第六章第4节：4函数的参数.mp4[93.07M]

第六章第4节：本节引导.mp4[28.00M]

课堂代码.zip[7.93K]

第5节Python函数[489.32M]

01_Python基础知识三.pdf[741.18K]

第六章第5节：Python函数(直播).mp4[488.37M]

课后文件.zip[227.38K]

第6节Python面向对象[541.69M]

Python面向对象和模块.pdf[4.38M]

第六章第6节：1本节引导.mp4[18.87M]

第六章第6节：2面向对象编程.mp4[28.15M]

第六章第6节：类和对象.mp4[49.05M]

第六章第7节：Python面向对象与模块(直播).mp4[441.24M]

课堂资料.zip[5.62K]

第7节Python面向对象与模块[528.85M]

01_Python基础知识四.pdf[4.35M]

第六章第7节：Python面向对象与模块(直播).mp4[524.48M]

面向对象与模块课后文件.zip[14.89K]

第8节Python爬虫基础[879.35M]

01_Python爬虫基本原理.pdf[853.44K]

05Python爬虫基本认知课后文件.zip[44.07K]

第六章第8节：Python爬虫基础(直播).mp4[878.47M]

第9节Python爬虫常用库[20.29M]

第六章第9节：本节引导.mp4[20.29M]

07、第七章Python科学计算库[4.91G]

第10节项目实战-电商销售数据分析上[724.12M]

案例电商数据分析.pdf[603.24K]

第七章第10节：项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4[718.30M]

电商数据分析课后文件.zip[2.65M]

电商销售数据分析课前文件.zip[2.58M]

第11节项目实战-电商销售数据分析下[134.48M]

第七章第11节：项目实操-清洗数据.mp4[134.48M]

第12节项目实战-电商销售数据分析下[574.94M]

案例电商数据分析.pdf[603.24K]

第七章第12节：项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4[568.90M]

电商数据分析课后文件.zip[2.87M]

电商销售数据分析课前文件.zip[2.58M]

第1节Numpy数据处理[533.25M]

NumPy.pdf[1.14M]

第七章第1节：Numpy数据处理(直播).mp4[531.61M]

课后文件.zip[512.07K]

第2节科学计算库[540.07M]

第七章第2节：科学计算库(002333).mp4[540.06M]

课后文件.zip[6.71K]

第3节pandas数据处理上[24.57M]

第七章第3节：本节引导.mp4[24.57M]

第4节pandas数据处理上[419.78M]

Pandas.pdf[811.16K]

第七章第4节：pandas数据处理上（直播）(002333).mp4[418.97M]

课后文件.zip[22.12K]

第5节pandas数据处理下[20.72M]

第七章第5节：本节引导.mp4[20.72M]

第6节pandas数据处理下[602.84M]

Pandas.pdf[811.16K]

第七章第6节：pandas数据处理下（直播）.mp4[602.01M]

课后文件.zip[38.20K]

第7节1031周末答疑[623.60M]

10科学计算库总结.zip[407.59K]

第七章第7节：周末答疑.mp4[623.20M]

第8节项目实战-电影数据分析[811.10M]

Python案例电影数据分析.pdf[508.67K]

第七章第8节：项目实战-电影数据分析（直播）.mp4[808.41M]

电影数据分析课后文件.zip[1.66M]

课前文件.zip[545.66K]

第9节项目实战-电商销售数据分析[15.72M]

第七章第9节：本节引导.mp4[15.72M]

08、第八章MySQL进阶[1.28G]

08、第八章MySQL进阶.zip[1.28G]

09、第九章Hive进阶[3.23G]

09、第九章Hive进阶.zip[3.23G]

10、第十章tableau高级可视化[4.00G]

10、第十章tableau高级可视化.zip[4.00G]

11、第十一章行业案例分析[4.98G]

11、第十一章行业案例分析.zip[4.98G]

12、第十二章就业指导[753.00M]

12、第十二章就业指导.zip[753.00M]

13、第十三章方法论算法进阶[7.52G]

13、第十三章方法论算法进阶.zip[7.52G]

试看[593.95M]

第1节开班典礼和Python简介及环境安装[593.95M]

第六章第1节：开班典礼和Python简介及环境安装(直播).mp4[589.13M]

课后资料.zip[4.82M]

下载必看.txt[0.16K]