数据分析统计，网盘下载(42.18G)

【data castle dc学院】 数据分析师（入门） [2.95G]

第1章开启数据分析之旅 [192.17M]

1-1数据分析的一般流程及应用场景.mp4 [126.52M]

1-1数据分析师成长手册.pdf [2.99M]

1-2python编程环境的搭建及数据分析包的安装.mp4 [61.28M]

1-2python环境配置及相关工具包安装.html [1.38M]

第2章获取你想要的数据 [597.78M]

2-1python基础知识.html [12.82K]

2-1获取互联网上的公开数据集.mp4 [156.28M]

2-2基于api的爬虫.html [13.09K]

2-2用网站api爬取网页数据.mp4 [96.63M]

2-3爬虫所需的html基础.html [891.94K]

2-3爬虫所需的html基础.mp4 [66.00M]

2-4基于 html 的爬虫，python（beautifulsoup）实现.mp4 [127.87M]

2-4基于html的爬虫，python（beautifulsoup）实现.html [18.31K]

2-5网络爬虫高级技巧：使用代理和反爬虫机制.html [222.86K]

2-5网络爬虫高级技巧：使用代理和反爬虫机制.mp4 [79.32M]

2-6应用案例：爬取豆瓣 top250 电影信息并存储.mp4 [65.71M]

2-6应用案例：爬取豆瓣top250电影信息并存储.html [4.84M]

第3章数据存储与预处理 [595.77M]

3-1数据库及 sql 语言概述.mp4 [80.28M]

3-1数据库及sql语言概述.html [3.41M]

3-2基于 heidisql 的数据库操作.mp4 [64.79M]

3-2基于heidisql的数据库操作.html [1.60M]

3-3数据库进阶操作：数据过滤与分组聚合.html [67.14K]

3-3数据库进阶操作：数据过滤与分组聚合.mp4 [260.79M]

3-4用 python 进行数据库连接与数据查询.mp4 [53.34M]

3-4用python进行数据库连接与数据查询.html [10.32K]

3-5其他类型数据库：sqlite%26mongodb.html [7.92K]

3-5其他类型数据库：sqlite&mongodb.mp4 [44.05M]

3-6用 pandas 进行数据预处理：数据清洗与可视化.mp4 [87.43M]

3-6用pandas进行数据预处理：数据清洗与可视化.html [8.97K]

第4章统计学基础与python数据分析 [1.22G]

4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、dbscan）.html [78.75K]

4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、dbscan）.mp4 [71.82M]

4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（一）.mp4 [75.22M]

4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型.html [29.65K]

4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）.html [57.20K]

4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）.mp4 [74.28M]

4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.html [13.56K]

4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.mp4 [119.39M]

4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题.html [1.63M]

4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题.mp4 [57.06M]

4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览.html [730.98K]

4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览.mp4 [364.26M]

4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布.html [317.71K]

4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布.mp4 [69.68M]

4-2探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（seaborn实现）.html [30.55K]

4-2探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（seaborn实现）.mp4 [69.92M]

4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量.html [63.21K]

4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量.mp4 [35.60M]

4-4推断统计学：概率分布和假设检验.html [8.86K]

4-4推断统计学：概率分布和假设检验.mp4 [42.50M]

4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.html [29.79K]

4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.mp4 [59.77M]

4-6预测型数据分析：线性回归.html [590.29K]

4-6预测型数据分析：线性回归.mp4 [28.65M]

4-7预测型数据分析：python中进行线性回归（scikit-learn实现）.html [740.25K]

4-7预测型数据分析：python中进行线性回归（scikit-learn实现）.mp4 [60.37M]

4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归.html [57.98K]

4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归.mp4 [31.86M]

4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html [2.01M]

4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.mp4 [84.16M]

第5章数据分析思维与全流程实战 [379.60M]

5-1养成数据分析的思维.html [58.47K]

5-1养成数据分析的思维.mp4 [49.65M]

5-2全方位数据分析实战及报告撰写.mp4 [288.16M]

5-2数据分析全流程及报告撰写.html [3.52M]

5-3课程回顾以及知识延伸.html [53.39K]

5-3课程回顾以及知识延伸.mp4 [38.17M]

【阿里巴巴】阿里数据分析师企业实训项目 [1.83G]

01【直播课】案例精讲1.mp4 [89.45M]

02【直播课】案例精讲2.mp4 [86.30M]

03【随堂练习】导论-数据决策未来.pdf [102.44K]

04【直播课】第一章(上)︰认识商业与数据的关系.mp4 [90.88M]

05【随堂练习】第一章(上) 商业与数据的关系.pdf [102.75K]

06【直播课】第一章(下).将数据分析转化为商业价值的三大模型.mp4 [73.64M]

07【随堂练习】第一章(下)︰将数据分析转化为商业价值的三大模型.pdf.pdf [114.05K]

08【实战案例】第一章-三大模型使用案例分析.pdf [593.06K]

09【直播课】第二章(上) . aipl—“以人为中心”的精细化运营.mp4 [109.28M]

10【随堂练习】第二章(上) alpl—“以人为中心”的精细化运营.pdf [110.11K]

11【直播课】第二章(下) . aipl—“以人为中心”的精细化运营.mp4 [73.64M]

12【随堂练习】第二章(下) aipl—“以人为中心”的精细化运营(下) .pdf.pdf [103.98K]

13【实战案例】第二章-aipl在实际商业场景中的运营.pdf [1.91M]

14【直播课】第三章(上).构建fast模型的认知框架.mp4 [110.95M]

15【随堂练习】第三章(上) 构建fast模型的认知框架.pdf [110.11K]

16【直播课】第三章(中).会员人群st的理解和应用.mp4 [121.98M]

17【随堂练习】第三章(中) 会员人群st的理解和应用.pdf [103.90K]

18【直播课】第三章(下) . fast模型的商业应用场景.mp4 [117.19M]

19【随堂练习】第三章(下) fast模型的商业应用场景.pdf [103.75K]

20【直播课】第四章(上) . grow模型的场景概述.mp4 [82.72M]

21【随堂练习】第四章(上) grow模型的场景概述.pdf [103.97K]

22【直播课】第四章(中) . gw增长运营落地场景.mp4 [90.96M]

23【随堂练习】第四章(中) gr增长运营落地场景.pdf [103.66K]

24【直播课】第四章（下) . ro增长运营落地场景.mp4 [127.77M]

25【随堂练习】第四章(下) or增长运营落地场景.pdf [110.12K]

26【直播课】第五章(上).洞察需求.mp4 [90.70M]

27【随堂练习】第五章(上) 洞察需求.pdf [103.01K]

28【直播课】第五章(下).项目管理.mp4 [157.58M]

29【随堂练习】第五章（下) 项目管理.pdf [102.51K]

30【求职辅导】如何制作一份令人心动的简历.mp4 [61.16M]

31【求职辅导】数据分析面试关键点精讲.mp4 [173.35M]

32【拓展课】如何通过流量结构优化提高aipl总值(上).mp4 [69.05M]

33【拓展课】如何通过流量结构优化提高aipl总值(中).mp4 [69.67M]

34【拓展课】如何通过流量结构优化提高aipl总值(下).mp4 [70.05M]

35【拓展练习】如何通过流量结构优化提高aipl总值.pdf [104.36K]

36【实战案例】superme 618活动大促策略.pdf [193.32K]

【博易智讯】tableau教程 [11.94G]

8tableau商业智能与可视化应用实战 [7.96G]

tableau商业智能与可视化应用实战.xlsx [14.76K]

tableau商业智能与可视化应用实战105.mp4 [22.43M]

tableau商业智能与可视化应用实战106-108.mp4 [156.92M]

tableau商业智能与可视化应用实战第1章101-104.mp4 [256.66M]

tableau商业智能与可视化应用实战第1章108-118.mp4 [538.62M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章1-2.mp4 [46.28M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章12-13.mp4 [230.82M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章14-45..mp4 [1.98G]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章3-11.mp4 [741.61M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章46-48.mp4 [188.47M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章49-52.mp4 [300.79M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章53-60.mp4 [458.86M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章61-65.mp4 [250.29M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章66-69.mp4 [294.89M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章70-74.mp4 [419.82M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章75-78.mp4 [264.70M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章79-81.mp4 [183.09M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章82-86.mp4 [250.55M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章87-88.mp4 [251.35M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章89-93.mp4 [389.46M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章94.mp4 [130.86M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章95.mp4 [177.02M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章96.mp4 [91.50M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章97-98.mp4 [284.53M]

tableau商业智能与可视化应用实战第一章99-100.mp4 [197.78M]

tableau官网教程 [3.72G]

tableau官方视频 [3.50G]

a-入门 [369.69M]

1-入门-中文.mp4 [369.69M]

b-链接到数据 [533.48M]

a-连接到数据 基础-中文.mp4 [73.61M]

b-连接到数据库和高级功能-中文.mp4 [45.89M]

c-编辑数据连接和数据源-中文.mp4 [34.99M]

d-编辑元数据并保存数据源_8-2_中文.mp4 [49.91M]

e-使用并刷新提取-中文.mp4 [32.78M]

f-join types-数据联合模式-英文.mp4 [4.43M]

g-数据混合-data-blending-8_中文.mp4 [158.23M]

h-google-分析-8-0-英文.mp4 [5.39M]

i-salesforce-advanced-8-0-英文.mp4 [5.81M]

k-extract-api-introduction-advanced-8.mp4 [32.28M]

l-extract-api-csv-to-tde-advanced-8.mp4 [29.22M]

m-extract-api-transforming-your-data-advanced-8.mp4 [27.49M]

n-connecting-to-web-based-datasources-with-the-extract-api-advanced-8.mp4 [33.47M]

c-可视化分析 [1.05G]

1-分析-中文.mp4 [53.43M]

3-参数-parameters-8_中文.mp4 [331.48M]

4-高效率建议-efficiency-tips-8-英文.mp4 [21.18M]

5-分组-grouping-8-英文.mp4 [28.52M]

6-sets-advanced-8-英文.mp4 [36.20M]

7-筛选条件-8-中文.mp4 [165.06M]

8-筛选度量-filtering-measures-8-中文.mp4 [191.55M]

9-排序-sorting-8-中文.mp4 [246.99M]

d-仪表盘和故事 [115.52M]

2-authoring-for-interactivity-8-英文.mp4 [28.23M]

3-故事点_8-2_中文.mp4 [87.29M]

e-地图绘制和图像 [399.00M]

1-基本制图-basic-mapping-8_中文.mp4 [210.39M]

2-背景图片-background-images8_中文.mp4 [136.63M]

3-自定义地图编码-custom-geocoding-8-英文.mp4 [29.03M]

4-wms地图源服务器-servers-8-英文.mp4 [12.57M]

5-多边形地图和背景图-polygon-maps-mapping-and-images-8-2-英文.mp4 [10.38M]

f-计算和统计 [429.09M]

3-趋势线-误差线-预测线-8-英文.mp4 [29.57M]

4-日期计算-8_中文.mp4 [231.59M]

5-文本计算-string-calculations-8-英文.mp4 [21.59M]

6-聚合计算-aggregate-calculations-8-英文.mp4 [20.34M]

7-表格计算-table-calculations-8-英文.mp4 [38.28M]

8-逻辑计算-logical-calculations-8-英文.mp4 [22.14M]

9-数值计算-number-calculations-8-英文.mp4 [10.60M]

a-类型转换-type-conversion-8-英文.mp4 [11.46M]

c-r集成-中文.mp4 [43.51M]

g-高级图表类型 [139.46M]

1-直方图-histograms-advanced-8.mp4 [11.44M]

2-箱线图-box-plots-advanced-8.mp4 [22.80M]

3-树图-气泡图-字云-8.mp4 [14.19M]

5-漏斗图-funnel-charts-chart-type-8.mp4 [10.72M]

6-凹凸图-bump-charts-chart-type-8.mp4 [14.05M]

7-帕累托图-pareto-charts-chart-type-8.mp4 [21.23M]

8-控制图-control-charts-advanced-8.mp4 [29.66M]

9-本福德定律图-benford-s-law-advanced-8.mp4 [15.38M]

h-tableau server [58.50M]

1-安装指引-install-configuration-server-8.mp4 [21.45M]

4-服务器管理器-tabadmin-server-8.mp4 [14.71M]

8-8_0版本更新了什么内容-what-s-new-in-tableau-server-8-server-8.mp4 [22.34M]

i-tableau online [147.92M]

1-end-user-training-server-8.mp4 [24.56M]

2-refreshing-data-to-the-cloud-advanced-8.mp4 [24.69M]

3-tableau-online-security-and-administration-advanced-8.mp4 [9.33M]

4-data-server-server-8.mp4 [20.36M]

5-tabcmd-server-8.mp4 [20.30M]

6-tableau-online-intro-8_chs.mp4 [19.63M]

7-user-calculations-advanced-8.mp4 [29.04M]

k-为什么tableau能这样做 [19.21M]

1-understanding-pill-types-witdt-8-2.mp4 [10.73M]

2-aggregation-granularity-ratio-calculations-witdt-8-2.mp4 [8.48M]

l-apis [297.43M]

e-rest-api-apis-8-2.mp4 [49.38M]

g-javascript-api-intro-and-embed-server-8.mp4 [36.10M]

h-javascript-api-switching-views-server-8.mp4 [15.06M]

i-javascript-api-filtering-and-selecting-server-8.mp4 [51.15M]

javascript-api-advanced-filtering-server-8.mp4 [55.41M]

j-javascript-api-asynchronous-programming-server-8.mp4 [40.16M]

k-javascript-api-event-listeners-server-8.mp4 [28.84M]

m-javascript-api-utility-functions-server-8.mp4 [21.32M]

tableau中文教程 [229.58M]

tableau_8.0_软件产品简介.wmv [11.23M]

tableau_desktop_8.0_操作入门.flv [23.78M]

tableau_desktop_8.0_格式设置.flv [22.41M]

tableau_desktop_8.0_视图创建(二).flv [25.19M]

tableau_desktop_8.0_视图创建(一).flv [32.58M]

tableau_desktop_8.0_数据分析（二）.flv [20.05M]

tableau_desktop_8.0_数据分析（一）.flv [18.44M]

tableau_desktop_8.0_数据源连接与字段管理.flv [28.33M]

tableau_desktop_8.0_仪表板设计.flv [21.92M]

tableau中文介绍.mp4 [25.67M]

tableau明细教程 [63.90M]

4-连接到 excel、csv 和文本文件.mp4 [63.90M]

tableau中文视频 [188.55M]

tableau中文视频.rar [188.55M]

【盛景网联】基于数据分析的经营决策系统 [2.89G]

第八节：杜邦分析法 02.wmv [72.20M]

第八节：杜邦分析法（2）.ppt [7.08M]

第二节：阿米巴经营模式.ppt [9.61M]

第二节：阿米巴经营模式.wmv [112.74M]

第二十二节（上）：如何组织和实施企业的财务业绩评价.ppt [6.84M]

第二十二节（上）：如何组织和实施企业的财务业绩评价.wmv [90.51M]

第二十二节（下）：企业财务业绩评价的关键指标.ppt [5.11M]

第二十二节（下）：企业财务业绩评价的关键指标.wmv [69.23M]

第二十节（上）：如何分析企业的成本.ppt [3.52M]

第二十节（上）：如何分析企业的成本.wmv [59.07M]

第二十节（下）：如何管理企业的成本.ppt [9.32M]

第二十节（下）：如何管理企业的成本.wmv [99.32M]

第二十三节（上）：资金、资产和资本.ppt [6.84M]

第二十三节（上）：资金、资产和资本.wmv [68.82M]

第二十三节（下）：资本价值与商业模式.ppt [2.73M]

第二十三节（下）：资本价值与商业模式.wmv [56.10M]

第二十一节（上）：毛利率和净利率.ppt [4.18M]

第二十一节（上）：毛利率和净利率.wmv [75.21M]

第二十一节（下）：利润设计.ppt [6.26M]

第二十一节（下）：利润设计.wmv [57.50M]

第九节：杜邦分析法 03.wmv [99.35M]

第九节：杜邦分析法（3）.ppt [7.43M]

第六节：阿米巴的中国启示（下）.wmv [111.89M]

第六节：阿米巴中国启示（下）.ppt [19.31M]

第七节：杜邦分析法 01.wmv [105.51M]

第七节：杜邦分析法（1）.ppt [10.86M]

第三节：阿米巴经营模式的核心问题.ppt [14.74M]

第三节：阿米巴经营模式的核心问题.wmv [126.61M]

第十八节（上）：管理现金流的速度.ppt [3.12M]

第十八节（上）：管理现金流的速度.wmv [72.31M]

第十八节（下）：管理现金流的速度.ppt [3.20M]

第十八节（下）：管理现金流的速度.wmv [84.49M]

第十二节：管理企业的固定资产占比.ppt [6.36M]

第十二节：管理企业的固定资产占比.wmv [67.36M]

第十节：杜邦分析法 04.wmv [88.35M]

第十节：杜邦分析法（4）.ppt [10.80M]

第十九节（上）：如何进行收入确认.ppt [7.46M]

第十九节（上）：如何进行收入确认.wmv [88.66M]

第十九节（下）：如何进行收入分析.ppt [6.18M]

第十九节（下）：如何进行收入分析.wmv [55.61M]

第十六节：如何进行应收占款管理（下）.ppt [9.27M]

第十六节：如何进行应收账款管理（下）.wmv [102.75M]

第十七集（下）企业现金流管理.ppt [3.92M]

第十七节（上）：企业现金流来判断利润的质量.wmv [73.90M]

第十七节（上）企业现金流来判断利润的质量.ppt [4.23M]

第十七节：企业现金流管理（下）.wmv [70.39M]

第十三节：如何进行库存管理（上）.ppt [7.28M]

第十三节：如何进行库存管理（上）.wmv [104.85M]

第十四节：如何进行库存管理（下）.ppt [6.03M]

第十四节：如何进行库存管理（下）.wmv [92.32M]

第十五节：如何进行应收账款管理（上）.ppt [9.66M]

第十五节：如何进行应收账款管理（上）.wmv [113.92M]

第十一节：认识高固定资产占比的风险.ppt [3.52M]

第十一节：认识高固定资产占比的风险.wmv [77.53M]

第四节：阿米巴机制解读.ppt [9.96M]

第四节：阿米巴机制解读.wmv [115.53M]

第五节：阿米巴的中国启示（上）.ppt [17.29M]

第五节：阿米巴的中国启示（上）.wmv [141.81M]

第一节：课程价值与综述.ppt [17.87M]

第一节：课程价值与综述.wmv [168.25M]

【贪心科技&腾讯课堂】10周成为数据分析师 [11.09G]

材料 [1.60G]

10使用正则进行数据的复杂筛选 [946.00K]

使用正则进行数据的复杂筛选.rar [946.00K]

10数据分析项目实战（二）：用户画像体系 [15.05M]

数据分析项目实战（二）：用户画像体系 [9.99M]

第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf [4.61M]

市场占有率.xlsx [22.72K]

亚马逊入驻商订单报表.xlsx [430.41K]

第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf [4.61M]

市场占有率.xlsx [22.72K]

数据分析项目实战（二）：用户画像体系.rar [4.93M]

亚马逊入驻商订单报表.xlsx [430.41K]

11强化自动化办公 [603.04M]

data [20.62K]

study [6.22K]

学习激励 [0.17K]

激励1.txt [0.08K]

激励2.txt [0.09K]

.ds_store [6.00K]

学习进度.txt [0.04K]

公司资料 [8.31K]

公司花名册.xlsx [8.31K]

.ds_store [6.00K]

学习目标.txt [0.09K]

project_data [601.95M]

part1_data [244.05M]

data1.csv [47.94M]

data2.csv [49.05M]

data3.csv [48.99M]

data4.csv [49.03M]

data5.csv [49.03M]

part2_data [245.10M]

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data8.csv [49.05M]

data9.csv [49.01M]

.ds_store [8.00K]

data11.csv [49.98M]

data12.csv [49.98M]

data13.csv [12.82M]

按日期观察成交量.png [51.84K]

按时段观察成交量.png [39.88K]

每小时pv.png [36.30K]

每小时uv.png [35.36K]

评论词云图.png [75.69K]

评论词云图2.png [75.69K]

日pv.png [38.78K]

日uv.png [39.18K]

自动化办公.ipynb [703.18K]

11数据分析项目实战（二）：用户画像体系 [4.93M]

数据分析项目实战（二）：用户画像体系.rar [4.93M]

12强化自动化办公 [603.04M]

data [20.62K]

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学习激励 [0.17K]

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学习目标.txt [0.09K]

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日pv.png [38.78K]

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自动化办公.ipynb [703.18K]

12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建 [23.82M]

第六周表格及文件 [10.31M]

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仿真型仓储备货分析.xls [62.50K]

广告分析误区示例.xlsx [18.90K]

日周月销量权重对比.xlsx [23.20K]

象限分析法示例.xlsx [16.67K]

销量波动和趋势分析.xlsx [10.71K]

销售量一般计量法.xlsx [9.84K]

第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf [3.51M]

数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.rar [9.99M]

13数据分析模型应用 [4.29M]

__macosx [0.60K]

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第六周：数据分析模型.pdf [1.66M]

数据分析与人工智能.ipynb [615.28K]

13数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建 [13.51M]

第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf [3.51M]

数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.rar [9.99M]

14数据分析模型应用 [2.02M]

第六周.rar [2.02M]

15初识mysql数据库 [870.36K]

第七周.rar [870.36K]

16数据分析项目实战（四）：亚马逊kindle电子书的数据化商业分析 [43.42M]

叶老师第七周.rar [43.42M]

17数据库技术进阶之复杂查询 [1.02M]

第八周.rar [1.02M]

18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型 [28.09M]

叶老师第八周 [28.09M]

2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf [9.49M]

7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg [16.82K]

cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg [16.80K]

cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg [16.90K]

consumption_data.xls [76.00K]

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rfm聚类算法输出结果.xlsx [9.13K]

餐饮数据rfm聚类分析.txt [1.82K]

第八周：常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf [4.59M]

叶老师第八周.rar [13.81M]

19数据可视化pyecharts [54.95M]

第九课.zip [54.95M]

20产品关联分析与商品画像体系实战 [18.00M]

叶老师第九周 [18.00M]

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第九周：产品关联分析与商品画像体系实战.pdf [6.01M]

模型构建及分析代码.txt [5.66K]

商品画像.xlsx [2.69M]

数据预处理（数据转换）代码.txt [0.63K]

叶老师第九周.rar [8.73M]

2数据分析导论 [3.20M]

第一周：数据分析导论-叶老师.pdf [3.20M]

3使用python进行excel数据处理 [24.04M]

pandas资料 [19.89M]

pandas资料 [15.77M]

pandas操作excel.ipynb [215.54K]

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数据分析测试题.xlsx [22.77K]

员工薪水探索性分析作业.ipynb [46.99K]

pandas资料.rar [4.13M]

使用python进行excel数据处理.rar [4.15M]

3数据分析导论 [3.20M]

第一周：数据分析导论-叶老师.pdf [3.20M]

4如何像数据分析师一样思考 [10.30M]

第二周：如何像数据分析师一样思考.pdf [4.29M]

仿真型仓储备货分析.xls [63.00K]

气泡图.xlsx [742.78K]

如何像数据分析师一样思考.rar [5.00M]

数值分析.xlsx [9.29K]

预测性分析（线性回归）.xlsx [25.08K]

长尾分布.xlsx [15.91K]

折线图.xlsx [10.69K]

诊断性分析 关联分析.xlsx [16.49K]

直方图.xlsx [152.39K]

4使用python进行excel数据处理 [4.15M]

使用python进行excel数据处理.rar [4.15M]

5如何像数据分析师一样思考 [5.00M]

如何像数据分析师一样思考.rar [5.00M]

5数据的科学运算 [63.83M]

第二周技术课代码及数据文件 [54.78M]

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data_excel.xlsx [32.35K]

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第二次 python科学运算.ipynb [81.98K]

共享单车数据.ipynb [99.82K]

旅游数据清洗.ipynb [117.13K]

旅游数据清洗作业.ipynb [115.50K]

第二周技术课代码及数据文件.zip [9.05M]

数据的科学运算.zip [9.05M]

6不做只懂技术不懂业务的“工具人” [10.12M]

不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar [5.01M]

第三周：不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf [5.10M]

长尾分布(1).xlsx [15.91K]

6数据的科学运算 [9.05M]

数据的科学运算.zip [9.05M]

7不做只懂技术不懂业务的“工具人” [5.01M]

不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar [5.01M]

7数据可视化 [38.32M]

第三周代码及数据 [31.42M]

__macosx [1.40K]

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matplotlib基本图形绘制.ipynb [428.46K]

气泡图.xlsx [742.78K]

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用户信息可视化.ipynb [76.18K]

长尾分布.xlsx [15.91K]

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折线图的副本.xlsx [10.69K]

直方图.xlsx [152.39K]

第三周代码及数据.zip [6.90M]

数据可视化.zip [6.90M]

8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析 [26.41M]

b站订单 [8.20M]

b站订单 [4.14M]

bilibili2月8日订单.xlsx [2.03M]

bilibili2月9日订单.xlsx [2.11M]

2月9日订单汇总.xlsx [2.12M]

b站订单.rar [4.06M]

第四周：数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.pdf [5.03M]

数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.rar [11.06M]

8数据可视化 [6.90M]

数据可视化.zip [6.90M]

9使用正则进行数据的复杂筛选 [5.58M]

使用正则进行数据的复杂筛选 [5.58M]

旅游.csv [1.48M]

评论.csv [506.14K]

评论词云图.png [93.59K]

正则表达式.ipynb [731.77K]

租房.csv [1.88M]

使用正则进行数据的复杂筛选.rar [946.00K]

9数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析 [11.06M]

数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.rar [11.06M]

赠送-7周成为数据分析师 [4.06G]

第1周 [255.27M]

1.01：为什么需要七周.mp4 [30.08M]

1.02：七周应该怎么学.mp4 [16.36M]

1.03为什么思维重要.mp4 [3.45M]

1.04数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 [45.06M]

1.05数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 [33.62M]

1.06数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 [24.50M]

1.07数据分析的思维技巧：象限法.mp4 [7.12M]

1.08数据分析的思维技巧：多维法.mp4 [9.49M]

1.09数据分析的思维技巧：假设法.mp4 [15.08M]

1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4 [37.29M]

1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4 [5.69M]

1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4 [8.20M]

1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 [2.01M]

1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 [17.33M]

第2周 [188.52M]

2.15为什么业务重要.mp4 [4.40M]

2.16经典的业务分析指标.mp4 [18.83M]

2.17市场营销指标.mp4 [14.17M]

2.18产品运营指标.mp4 [26.76M]

2.19用户行为指标.mp4 [9.88M]

2.20电子商务指标.mp4 [6.20M]

2.21流量指标.mp4 [12.20M]

2.22怎么生成指标.mp4 [6.40M]

2.23如何建立业务分析框架.mp4 [1.42M]

2.24市场营销模型.mp4 [7.01M]

2.25aarrr模型.mp4 [9.36M]

2.26用户行为模型.mp4 [6.56M]

2.27电子商务模型.mp4 [3.99M]

2.28流量模型.mp4 [5.32M]

2.29如何应对各种业务场景.mp4 [5.94M]

2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 [47.23M]

2.31数据化管理业务.mp4 [2.84M]

第3周 [532.46M]

3.32为什么要学习excel.mp4 [12.59M]

3.33文本清洗函数.mp4 [12.70M]

3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 [91.02M]

3.35关联匹配函数.mp4 [53.27M]

3.36逻辑运算函数.mp4 [35.99M]

3.37计算统计函数.mp4 [53.18M]

3.38时间序列函数.mp4 [12.50M]

3.39excel的常见技巧.mp4 [81.13M]

3.40 excel工具（1）.mp4 [20.65M]

3.41 excel工具（2）.mp4 [24.55M]

3.42 用excel进行数据分析（1）.mp4 [62.64M]

3.43 用excel进行数据分析（2）.mp4 [72.24M]

第4周 [618.28M]

4.44数据可视化之美.mp4 [16.18M]

4.45常见的图表类型与应用.mp4 [15.99M]

4.46高级图表类型与应用.mp4 [17.32M]

4.47图表绘制[houtouke.com].mp4 [17.64M]

4.48 excel绘图技巧.mp4 [21.26M]

4.49散点图.mp4 [21.17M]

4.50辅助列.mp4 [27.62M]

4.51符合图表.mp4 [37.51M]

4.52甘特图（1）.mp4 [31.12M]

4.53甘特图（2）.mp4 [17.44M]

4.54标靶图.mp4 [23.74M]

4.55杜邦分析法.mp4 [49.43M]

4.56 power bi入门.mp4 [29.13M]

4.57 power bi基础功能.mp4 [52.92M]

4.58 power bi操作技巧 .mp4 [36.51M]

4.59用bi进行数据分析（1）.mp4 [103.11M]

4.60用bi进行数据分析（2）.mp4 [73.05M]

4.61 dashboard.mp4 [27.14M]

第5周 [505.54M]

5.62 mysql安装.mp4 [14.61M]

5.63数据库.mp4 [26.38M]

5.64数据库实操.mp4 [55.04M]

5.65 sql select.mp4 [50.00M]

5.66 sql条件查找.mp4 [21.49M]

5.67 sql group by.mp4 [13.49M]

5.68 sql group by高级.mp4 [28.34M]

5.69 sql函数.mp4 [25.31M]

5.70 sql 子查询.mp4 [28.68M]

5.71 sql join.mp4 [65.72M]

5.72 sql leetcode.mp4 [41.87M]

5.73 sql加载.mp4 [14.69M]

5.74 sql时间.mp4 [12.75M]

5.75 sql练习（1）.mp4 [46.85M]

5.76 sql练习（2）.mp4 [39.58M]

5.77 sql连接power bi.mp4 [20.74M]

第6周 [315.78M]

6.78 描述统计学.mp4 [17.43M]

6.79分位数.mp4 [16.05M]

6.80标准差.mp4 [38.99M]

6.81 权重统计.mp4 [51.22M]

6.82切比雪夫.mp4 [30.29M]

6.83箱线图.mp4 [41.85M]

6.84直方图.mp4 [54.20M]

6.85概率.mp4 [26.62M]

6.86贝叶斯.mp4 [39.12M]

第7周 [1.63G]

7.087入门.mp4 [26.16M]

7.088数据类型].mp4 [29.20M]

7.089变量.mp4 [12.47M]

7.090列表.mp4 [27.12M]

7.091列表进阶.mp4 [11.49M]

7.092 字典.mp4 [21.92M]

7.093 集合.mp4 [23.05M]

7.094控制流.mp4 [19.28M]

7.095 python控制流循环.mp4 [25.37M]

7.096 python循环进阶.mp4 [13.98M]

7.097 python函数.mp4 [29.91M]

7.098 高阶函数.mp4 [16.77M]

7.099 第三方包.mp4 [14.29M]

7.100 numpy.mp4 [15.44M]

7.101 python series.mp4 [28.01M]

7.102：dataframe.mp4 [33.91M]

7.103 python dataframe.mp4 [47.39M]

7.104 read_csv.mp4 [38.00M]

7.105 计算.mp4 [62.31M]

7.106 python groupby.mp4 [32.20M]

7.107 python pandas关联.mp4 [67.22M]

7.108 python pandas 多重索引.mp4 [33.11M]

7.109 python pandas文本函数.mp4 [15.80M]

7.110 python pandas去重.mp4 [32.15M]

7.111 python pandas apply.mp4 [28.26M]

7.112 python pandas聚合apply.mp4 [39.41M]

7.113 python pandas数据透视.mp4 [45.90M]

7.114 python连接数据库.mp4 [55.41M]

7.115 python连接数据库2.mp4 [26.58M]

7.116 python连接数据库3.mp4 [21.63M]

7.117 python练习markdown.mp4 [10.15M]

7.118 python练习（1）.mp4 [32.74M]

7.119 python练习（2）.mp4 [38.23M]

7.120 python练习（3）.mp4 [55.52M]

7.121 python练习（4）.mp4 [42.20M]

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7.123 python练习（6）.mp4 [45.24M]

7.124 python练习（7）.mp4 [44.01M]

7.125 python练习（8）.mp4 [26.83M]

7.126 python练习（9）.mp4 [24.87M]

7.127 python可视化（1）.mp4 [15.04M]

7.128 python可视化（2）.mp4 [21.92M]

7.129 python可视化（3）.mp4 [14.07M]

7.130 python可视化（4）.mp4 [30.27M]

7.131 python可视化（5）.mp4 [12.99M]

7.132 python可视化（6）.mp4 [16.39M]

7.133 python可视化（7）.mp4 [34.34M]

7.134 python可视化（8）.mp4 [49.82M]

7.135 python seaborn 01.mp4 [7.44M]

7.136 python seaborn 02.mp4 [10.27M]

7.137 python seaborn 03.mp4 [14.56M]

7.138 python seaborn 04.mp4 [15.92M]

7.139 python seaborn 05.mp4 [11.87M]

7.140 python seaborn 06.mp4 [9.89M]

7.141 python superset 01.mp4 [5.59M]

7.142 python superset 02.mp4 [41.87M]

7.143 python superset 03.mp4 [4.29M]

7.144 python superset 04.mp4 [35.06M]

7.145 python superset 05.mp4 [70.54M]

七周成为数据分析师_课件 [74.33M]

七周成为数据分析师_课件 [74.33M]

第二周 [1.54M]

2、第二周、业务.pdf [1.54M]

第六周 [6.12M]

第六周：统计学.pptx [6.12M]

第七周 [2.28M]

cdnow_master.txt [1.86M]

第七周：python.pptx [426.81K]

第三周 [2.91M]

3、第三周：excel.pdf [0.98M]

dataanalyst.csv [1.69M]

餐饮(天善）.csv [243.47K]

第四周 [33.38M]

powerbi案例资源.zip [30.27M]

thumbs.db [16.00K]

数据可视化.pdf [2.96M]

数据可视化案例.xlsx [137.70K]

第五周 [25.80M]

company_sql.csv [260.48K]

dataanalyst_sql.csv [716.89K]

order_info_utf.csv [23.24M]

sql.pdf [371.34K]

user_info_utf.csv [1.24M]

第一周 [2.31M]

1、第一周：数据分析思维.pdf [2.31M]

01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4 [15.20M]

01周-开班典礼-预习课程安排.mp4 [127.79M]

02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4 [58.74M]

02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4 [108.21M]

03-使用python进行excel数据处理-jupyter notebook安装使用和pandas基础.mp4 [101.19M]

03-使用python进行excel数据处理-员工薪水探索性分析.mp4 [193.26M]

04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4 [91.67M]

04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4 [162.51M]

05-数据的科学运算-numpy的常用运算方法.mp4 [75.04M]

05-数据的科学运算-pandas数据类型进阶.mp4 [181.34M]

06-不做只懂技术不懂业务的工具人-bilibili站内cpc广告优化.mp4 [107.74M]

06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 [70.04M]

07-数据可视化-matplotlib基本图形绘制.mp4 [89.81M]

07-数据可视化-股票数据可视化分析实战.mp4 [223.04M]

08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4 [139.83M]

08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4 [212.80M]

09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4 [199.33M]

09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4 [88.52M]

10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4 [147.99M]

10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4 [86.50M]

11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4 [76.17M]

11-强化自动化办公–基于用户行为的用户价值分析.mp4 [174.44M]

12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4 [83.04M]

12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4 [122.03M]

13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4 [191.78M]

13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4 [75.91M]

14-数据分析实战（四）：亚马逊kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4 [60.23M]

14-数据分析实战（四）：亚马逊kindle电子书的数字化商业分析-亚马逊kindle书籍多渠道商业分析.mp4 [142.37M]

15-初识mysql数据库.mp4 [297.31M]

16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-rfm模型实战.mp4 [107.89M]

16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4 [62.08M]

17-数据库技术进阶之复杂查询-mysql的数据筛选与分组运算.mp4 [79.50M]

17-数据库技术进阶之复杂查询-会员体系消费行为分析.mp4 [176.35M]

18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 [120.89M]

18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 [68.75M]

19-数据可视化pyecharts-广告效果聚类分析.mp4 [194.68M]

19-数据可视化pyecharts-教学.mp4 [99.34M]

20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 [373.89M]

20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 [214.02M]

21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4 [172.04M]

21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4 [180.76M]

【云开见明】2020python数据分析师特训营全套课程84节完结版 [6.33G]

第1章 [1.37G]

1.python数据分析大纲介绍.m4v [567.41M]

10.python控制语句之其他语句.mp4 [49.45M]

11.函数介绍(上).mp4 [27.93M]

12.函数介绍(下).mp4 [41.00M]

13.json文件解析.mp4 [60.76M]

14.字符串处理(上).mp4 [46.66M]

15.字符串处理(下).mp4 [45.68M]

16.高级函数(上).mp4 [37.00M]

17.高级函数(下).mp4 [40.44M]

18.python数据分析常用库.mp4 [47.38M]

2.python使用入门(上).mp4 [74.88M]

3.python使用入门(下).mp4 [51.00M]

4.python数据类型.mp4 [62.82M]

5.python数据结构之列表.mp4 [47.86M]

6.python数据结构之元组和集合.mp4 [66.03M]

7.python数据结构之字典.mp4 [33.29M]

8.python控制语句之条件语句.mp4 [55.94M]

9.python控制语句之循环语句.mp4 [42.27M]

第2章 [678.87M]

1.数组创建和属性.mp4 [46.27M]

10.numpy统计相关函数.mp4 [53.67M]

11.numpy线性代数.mp4 [53.99M]

2.索引和切片(上).mp4 [45.03M]

3.索引和切片(下).mp4 [34.64M]

4.数组形状改变.mp4 [94.99M]

5.数组的ufunc广播机制.mp4 [84.30M]

6.排序与搜索.mp4 [43.94M]

7.numpy数据读取和存储.mp4 [45.36M]

8.numpy字符串操作.mp4 [95.97M]

9.numpy随机数生成.mp4 [80.72M]

第3章 [1.23G]

1.pandas常用数据结构.mp4 [53.44M]

10.分组聚合(上).mp4 [76.84M]

11.分组聚合(下).mp4 [88.91M]

12.透视图和交叉表.mp4 [75.72M]

13.pandas其他函数运用(上).mp4 [97.82M]

14.pandas其他函数运用(下).mp4 [95.71M]

15.重复值处理.mp4 [30.68M]

16.缺失值处理.mp4 [69.33M]

17.异常值处理.mp4 [66.57M]

18.数据离散化.mp4 [34.67M]

2.pandas常用数据结构之dataframe结构.mp4 [39.44M]

3.excel及csv等数据获取与保存.mp4 [86.48M]

4.数据筛选.mp4 [74.79M]

5.条件查询和增删改查.mp4 [98.20M]

6.数据库数据获取和保存.mp4 [87.27M]

7.数据整合.mp4 [93.76M]

8.层次化索引.mp4 [40.31M]

9.数据排序.mp4 [49.60M]

第4章 [1.35G]

1.matplotlib绘图基础.mp4 [100.70M]

10.图形样式高级操作.mp4 [86.48M]

11.seaborn基础.mp4 [52.14M]

12.绘制常用统计图形(上).mp4 [76.90M]

13.绘制常用统计图形(下).mp4 [78.83M]

14.其他参数和图形.mp4 [72.17M]

15.plotly介绍和基础.mp4 [48.25M]

16.常见图形绘制(上).mp4 [75.12M]

17.常见图形绘制(下).mp4 [97.33M]

18.图形设置.mp4 [95.54M]

2.简单图形绘制(上).mp4 [79.86M]

3.简单图形绘制(下).mp4 [65.58M]

4.图形基本设置.mp4 [46.29M]

5.统计图形实战(一).mp4 [95.65M]

6.统计图形实战(二).mp4 [81.69M]

7.统计图形实战(三).mp4 [82.58M]

8.完善统计图形(上).mp4 [103.15M]

9.完善统计图形(下).mp4 [44.51M]

第5章 [336.34M]

1.描述性统计分析.mp4 [117.69M]

2.假设检验.mp4 [88.66M]

3.卡方分析和方差分析.mp4 [69.14M]

4.相关分析.mp4 [60.85M]

第6章 [1.39G]

1.数据分析项目流程.mp4 [74.32M]

电商平台零售数据分析(1).mp4 [51.40M]

电商平台零售数据分析(2).mp4 [97.48M]

电商平台零售数据分析(3).mp4 [116.17M]

电商平台零售数据分析(4).mp4 [70.31M]

互联网金融项目(1).mp4 [122.03M]

互联网金融项目(2).mp4 [125.40M]

互联网金融项目(3).mp4 [88.01M]

互联网金融项目(4).mp4 [60.24M]

零售消费数据(上).mp4 [93.76M]

零售消费数据(下).mp4 [82.90M]

探索用户行为模式(1).mp4 [127.15M]

探索用户行为模式(2).mp4 [91.30M]

探索用户行为模式(3).mp4 [127.00M]

探索用户行为模式(4).mp4 [95.80M]

【职问】数据思维业务专题课 [5.16G]

01 先导课：为什么说数据思维是职场进阶的必修课？.mp4 [389.20M]

02：1-1微观层面：如何用数据思维快速定位问题并分析原因？.mp4 [255.95M]

03：1-2中观层面：如何用数据思维指导输出解决方案？.mp4 [735.48M]

04：1-3宏观层面：如何用数据思维提升团队和个人的工作效率？.mp4 [494.04M]

05：1-4综合运用：如何使用不同思维模型，解决复杂问题？.mp4 [407.14M]

06：2-1效果评估：如何评估一次活动的运营效果并提出优化建议？.mp4 [282.84M]

07：2-2指标建模：如何结合业务，搭建数据指标体系.mp4 [360.46M]

08：2-3提升转化：通过数据分析，优化可落地的转化方案.mp4 [464.81M]

09：2-4增长迭代：如何通过数据指导增长产品的迭代？.mp4 [537.80M]

10：3-1促进销售：业绩持续下滑，怎样找到原因并制定优化方案？终版.mp4 [341.81M]

11：3-2市场预估：怎样做好产品销售单元的市场潜力分析？.mp4 [358.18M]

12：3-3竞品调研：如何做好一份行业竞品调研？.mp4 [333.41M]

13：3-4经营策略：如何高效做出企业经营分析，制定发展策略.mp4 [324.45M]

课件.pdf [1.36M]