陈强计量经济学及stata应用(网课+PPT+Data),网盘下载(4.21G)

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PPT-PDF[5.92M]

PPT-第10章-工具变量法-计量经济学及Stata应用.pdf[328.32K]

PPT-第11章-二值选择模型-计量经济学及Stata应用.pdf[339.75K]

PPT-第12章-面板数据-计量经济学及Stata应用.pdf[380.84K]

PPT-第13章-平稳时间序列-计量经济学及Stata应用.pdf[476.79K]

PPT-第14章-单位根与协整-计量经济学及Stata应用.pdf[415.74K]

PPT-第15章-如何做实证研究-计量经济学及Stata应用.pdf[528.08K]

PPT-第1章-导论-计量经济学及Stata应用.pdf[177.73K]

PPT-第2章-Stata入门-计量经济学及Stata应用.pdf[746.85K]

PPT-第3章-数学回顾-计量经济学及Stata应用.pdf[444.88K]

PPT-第4章-一元线性回归-计量经济学及Stata应用.pdf[232.55K]

PPT-第5章-多元线性回归-计量经济学及Stata应用.pdf[542.39K]

PPT-第6章-大样本OLS-计量经济学及Stata应用.pdf[396.49K]

PPT-第7章-异方差-计量经济学及Stata应用.pdf[316.85K]

PPT-第8章-自相关-计量经济学及Stata应用.pdf[327.26K]

PPT-第9章-模型设定与数据问题-计量经济学及Stata应用.pdf[408.35K]

视频教程[4.15G]

01.导论[79.90M]

1.1.1什么是计量经济学.mp4[26.25M]

1.1.2遗漏变量.mp4[34.34M]

1.2经济数据的类型.mp4[19.32M]

02.Stata入门[127.40M]

2.1-2.2为什么使用stata、stata的窗口.mp4[28.58M]

2.3Stata操作实例.mp4[64.78M]

2.4-2.5命令更新、学习资源.mp4[34.05M]

03.数学回顾[369.39M]

3.1微积分.mp4[40.73M]

3.2线性代数.mp4[50.81M]

3.3概率、条件概率.mp4[22.74M]

3.4分布与条件分布.mp4[37.47M]

3.5随机变量的数字特征.mp4[71.45M]

3.6迭代期望定律.mp4[43.42M]

3.7均值独立.mp4[25.06M]

3.8-常用连续型统计分布.mp4[31.26M]

3.9统计推断的思想.mp4[46.45M]

04.一元线性回归[237.52M]

4.1-一元线性回归.mp4[20.96M]

4.2OLS估计量的推导.mp4[45.80M]

4.3OLS的正交性.mp4[24.33M]

4.4平方和分解公式.mp4[19.40M]

4.5拟合优度.mp4[28.15M]

4.6无常数项的回归.mp4[23.60M]

4.7一元回归的Stata实例.mp4[22.90M]

4.8Stata命令运行结果的存储与调用.mp4[21.27M]

4.9蒙特卡罗模拟.mp4[31.12M]

05.多元线性回归[436.71M]

5.10F统计量的似然比原理表达式.mp4[57.29M]

5.11.mp4[47.17M]

5.12-多元回归的Stata实例.mp4[38.07M]

5.1-二元线性回归.mp4[21.78M]

5.2多元线性回归模型.mp4[22.84M]

5.3OLS估计量的推导.mp4[34.41M]

5.4OLS的几何解释.mp4[12.68M]

5.5拟合优度.mp4[30.20M]

5.6-古典线性回归模型的假定.mp4[27.47M]

5.7-OLS的小样本性质.mp4[42.72M]

5.8-单个系数的t检验.mp4[72.61M]

5.9-对线性假设的F检验.mp4[29.47M]

06.大样本OLS[475.53M]

6.10大样本OLS的Stata实例.mp4[81.25M]

6.11大样本理论的蒙特卡罗模拟.mp4[35.86M]

6.1-为何需要大样本理论.mp4[23.63M]

6.2-随机收敛.mp4[47.51M]

6.3-大数定律与中心极限定理.mp4[21.58M]

6.4使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理.mp4[29.12M]

6.5统计量的大样本性质.mp4[29.42M]

6.6-随机过程的性质.mp4[63.60M]

6.7大样本OLS的假定.mp4[31.03M]

6.8-OLS的大样本性质.mp4[51.45M]

6.9大样本统计推断.mp4[61.07M]

07.异方差[176.66M]

7.1-异方差的后果.mp4[13.64M]

7.2异方差的例子.mp4[17.95M]

7.3-异方差的检验.mp4[28.48M]

7.4-异方差的处理.mp4[26.14M]

7.5处理异方差的Stata命令及实例.mp4[59.85M]

7.6Stata命令的批处理.mp4[30.60M]

08.自相关[237.73M]

8.1自相关的后果.mp4[21.30M]

8.2自相关的例子.mp4[16.96M]

8.3自相关的检验.mp4[87.13M]

8.4-自相关的处理.mp4[50.59M]

8.5处理自相关的Stata命令.mp4[32.76M]

8.6-冰淇淋需求函数的案例.mp4[28.99M]

09.模型设定与数据问题[381.50M]

9.10缺失数据与线性插值.mp4[30.99M]

9.11变量单位的选择.mp4[8.93M]

9.1遗漏变量.mp4[89.38M]

9.2无关变量.mp4[12.46M]

9.3建模策略.mp4[16.01M]

9.4-解释变量个数的选择.mp4[20.86M]

9.5-对函数形式的检验.mp4[16.95M]

9.6-多重共线性.mp4[38.08M]

9.7极端数据.mp4[47.42M]

9.8虚拟变量.mp4[52.43M]

9.9-经济结构变动的检验.mp4[48.00M]

10.工具变量法[342.21M]

10.1联立方程偏差.mp4[36.84M]

10.2测量误差偏差.mp4[30.85M]

10.3-工具变量法.mp4[19.58M]

10.4-二阶段最小二乘法.mp4[28.42M]

10.5弱工具变量.mp4[31.37M]

10.6-过度识别检验.mp4[18.84M]

10.7豪森曼检验.mp4[37.14M]

10.8-如何获得工具变量.mp4[34.89M]

10.9工具变量法的Stata实例.mp4[104.28M]

11.二值选择模型[258.77M]

11.10其他离散选择模型.mp4[18.25M]

11.1-二值选择模型.mp4[16.89M]

11.2-最大似然估计的原理.mp4[27.43M]

11.3二值选择模型的MLE估计.mp4[10.59M]

11.4边际效应.mp4[29.85M]

11.5回归系数的经济意义.mp4[35.74M]

11.6拟合优度.mp4[14.38M]

11.7准最大似然估计.mp4[29.52M]

11.8-三类渐近等价的大样本检验.mp4[37.59M]

11.9-二值选择模型的Stata命令与案例.mp4[38.53M]

12.面板数据[324.30M]

12.10拟合优度的度量.mp4[17.72M]

12.11非平衡面板.mp4[23.68M]

12.12究竟该用固定效应还是随机效应模型.mp4[20.56M]

12.13-面板数据的Stata命令及实例.mp4[65.87M]

12.1面板数据的特点.mp4[34.92M]

12.2面板数据的估计策略.mp4[24.07M]

12.3混合回归.mp4[15.29M]

12.4固定效应模型-组内估计量.mp4[23.45M]

12.5固定效应模型-LSDV法.mp4[16.07M]

12.6固定效应模型-一阶差分法.mp4[13.52M]

12.7时间固定效应.mp4[22.04M]

12.8随机效应模型.mp4[40.85M]

12.9组间估计量.mp4[6.25M]

13.平稳时间序列[344.69M]

13.10格兰杰因果检验.mp4[15.34M]

13.11-VAR的Stata命令及实例.mp4[36.99M]

13.12时间趋势项.mp4[26.74M]

13.13-季节调整.mp4[23.39M]

13.14日期数据的导入.mp4[18.20M]

13.1-时间序列的自相关.mp4[24.88M]

13.2一阶自回归.mp4[26.59M]

13.3高阶自回归.mp4[25.70M]

13.4-自回归分布滞后模型.mp4[18.66M]

13.5误差修正模型.mp4[20.15M]

13.6移动平均与ARMA模型.mp4[19.24M]

13.7脉冲响应函数.mp4[34.32M]

13.8-向量自回归过程.mp4[19.76M]

13.9VAR的脉冲响应函数.mp4[34.73M]

14单位根与协整[247.83M]

14.1-非平稳序列.mp4[19.92M]

14.2ARMA的平稳性.mp4[27.66M]

14.3VAR的平稳性.mp4[9.11M]

14.4单位根所带来的问题.mp4[41.44M]

14.5单位根检验.mp4[43.72M]

14.6单位根检验的Stata实例.mp4[25.92M]

14.7协整的思想与初步检验.mp4[38.11M]

14.8协整的最大似然估计.mp4[18.50M]

14.9-协整分析的Stata命令.mp4[23.46M]

15.如何做实证研究[205.00M]

15.01什么是论文.mp4[12.06M]

15.02准备阶段.mp4[5.87M]

15.03选题.mp4[16.34M]

15.04探索性研究.mp4[16.27M]

15.05收集与整理数据.mp4[14.21M]

15.06建立计量模型.mp4[13.95M]

15.07选择计量方法.mp4[12.51M]

15.08解释回归结果.mp4[25.45M]

15.09诊断性检验.mp4[4.68M]

15.10稳健性检验.mp4[13.01M]

15.11论文写作.mp4[53.57M]

15.12与同行交流.mp4[4.97M]

15.13提交论文或投稿.mp4[3.79M]

15.14写作伦理.mp4[3.82M]

15.15结束语.mp4[4.50M]

Data-Finished-数据-本科计量.rar[308.10K]

计量经济学及STATA应用_陈强编著.pdf[61.68M]

教材勘误表-计量经济学及Stata应用.pdf[79.52K]

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