【Data Castle DC学院】 数据分析师（入门），网盘下载(2.95G)

第1章开启数据分析之旅 [192.17M]

1-1数据分析的一般流程及应用场景.mp4 [126.52M]

1-1数据分析师成长手册.pdf [2.99M]

1-2python编程环境的搭建及数据分析包的安装.mp4 [61.28M]

1-2python环境配置及相关工具包安装.html [1.38M]

第2章获取你想要的数据 [597.78M]

2-1python基础知识.html [12.82K]

2-1获取互联网上的公开数据集.mp4 [156.28M]

2-2基于api的爬虫.html [13.09K]

2-2用网站api爬取网页数据.mp4 [96.63M]

2-3爬虫所需的html基础.html [891.94K]

2-3爬虫所需的html基础.mp4 [66.00M]

2-4基于 html 的爬虫，python（beautifulsoup）实现.mp4 [127.87M]

2-4基于html的爬虫，python（beautifulsoup）实现.html [18.31K]

2-5网络爬虫高级技巧：使用代理和反爬虫机制.html [222.86K]

2-5网络爬虫高级技巧：使用代理和反爬虫机制.mp4 [79.32M]

2-6应用案例：爬取豆瓣 top250 电影信息并存储.mp4 [65.71M]

2-6应用案例：爬取豆瓣top250电影信息并存储.html [4.84M]

第3章数据存储与预处理 [595.77M]

3-1数据库及 sql 语言概述.mp4 [80.28M]

3-1数据库及sql语言概述.html [3.41M]

3-2基于 heidisql 的数据库操作.mp4 [64.79M]

3-2基于heidisql的数据库操作.html [1.60M]

3-3数据库进阶操作：数据过滤与分组聚合.html [67.14K]

3-3数据库进阶操作：数据过滤与分组聚合.mp4 [260.79M]

3-4用 python 进行数据库连接与数据查询.mp4 [53.34M]

3-4用python进行数据库连接与数据查询.html [10.32K]

3-5其他类型数据库：sqlite%26mongodb.html [7.92K]

3-5其他类型数据库：sqlite&mongodb.mp4 [44.05M]

3-6用 pandas 进行数据预处理：数据清洗与可视化.mp4 [87.43M]

3-6用pandas进行数据预处理：数据清洗与可视化.html [8.97K]

第4章统计学基础与python数据分析 [1.22G]

4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、dbscan）.html [78.75K]

4-10预测型数据分析：聚类算法（k均值、dbscan）.mp4 [71.82M]

4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（一）.mp4 [75.22M]

4-11预测型数据分析：用特征选择方法优化模型.html [29.65K]

4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）.html [57.20K]

4-12预测型数据分析：用特征选择方法优化模型（二）.mp4 [74.28M]

4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.html [13.56K]

4-13预测型数据分析实践：用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.mp4 [119.39M]

4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题.html [1.63M]

4-14预测型数据分析实践：用rapidminer解决商业分析关键问题.mp4 [57.06M]

4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览.html [730.98K]

4-15高级数据分析工具：进阶机器学习技术概览.mp4 [364.26M]

4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布.html [317.71K]

4-1探索型数据分析：绘制统计图形展示数据分布.mp4 [69.68M]

4-2探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（seaborn实现）.html [30.55K]

4-2探索型数据分析实践：通过统计图形探究数据分布的潜在规律（seaborn实现）.mp4 [69.92M]

4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量.html [63.21K]

4-3描述统计学：总体、样本和误差，基本统计量.mp4 [35.60M]

4-4推断统计学：概率分布和假设检验.html [8.86K]

4-4推断统计学：概率分布和假设检验.mp4 [42.50M]

4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.html [29.79K]

4-5验证型数据分析实践：在实际分析中应用不同的假设检验（scipy实现）.mp4 [59.77M]

4-6预测型数据分析：线性回归.html [590.29K]

4-6预测型数据分析：线性回归.mp4 [28.65M]

4-7预测型数据分析：python中进行线性回归（scikit-learn实现）.html [740.25K]

4-7预测型数据分析：python中进行线性回归（scikit-learn实现）.mp4 [60.37M]

4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归.html [57.98K]

4-8预测型数据分析：分类及逻辑回归.mp4 [31.86M]

4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.html [2.01M]

4-9预测型数据分析：其它常用回归和分类算法（k近邻、决策树、随机森林）.mp4 [84.16M]

第5章数据分析思维与全流程实战 [379.60M]

5-1养成数据分析的思维.html [58.47K]

5-1养成数据分析的思维.mp4 [49.65M]

5-2全方位数据分析实战及报告撰写.mp4 [288.16M]

5-2数据分析全流程及报告撰写.html [3.52M]

5-3课程回顾以及知识延伸.html [53.39K]

5-3课程回顾以及知识延伸.mp4 [38.17M]