深度之眼 – 全球AI大赛年度会员课程合集，网盘下载(11.59G)

【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班(结构化数据挖掘·金融风控)[0.44K]

【随堂笔记】.txt[0.44K]

【Kaggle新赛】NFL头盔跟踪大赛指导班(CV·目标跟踪)[0.38K]

【随堂笔记】.txt[0.38K]

【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班（多模态）[13.78K]

【随堂笔记】课件&资料&笔记.txt[13.78K]

【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班（NLP·文本分类）[0.04K]

【随堂笔记】.txt[0.04K]

02【选修知识】神经网络基础知识[0.08K]

课件.html[0.08K]

03PyTorch框架班[0.30K]

index.cfg[0.30K]

04【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班（NLP·文本分类·大数据）[4.34K]

【随堂更新】.txt[0.35K]

【学前须知】.md[4.00K]

05【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班(数据科学·量化交易·时间序列)[0.75K]

【随堂更新】.txt[0.75K]

06【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道（推荐系统）[9.83K]

【学习须知】大赛报名+课程安排（必收藏）.html[7.81K]

index.cfg[2.02K]

07【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班（数据科学）[25.45K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

【随堂更新】.html[5.93K]

【学习须知】.html[7.61K]

【学习指南】.html[2.03K]

index.cfg[0.00K]

08BERT模型系统班[9.77K]

课程介绍及安排.html[4.27K]

随堂更新.html[5.50K]

09【Kaggle新赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班（nlp·文本分类）[0.00K]

10【Kaggle新赛】搜索外星人信号大赛（CV方向·图像分类·热门新赛）[26.65K]

【大赛介绍+课程介绍】.html[3.99K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.14K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

【随堂更新】.html[12.69K]

11【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查（文本挖掘）[18.37K]

【随堂更新】.html[11.12K]

【学前须知】.html[7.25K]

12【Kaggle新赛】分子翻译大赛指导（CV·图像预测）[21.56K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[11.60K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.14K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

13【Kaggle新赛】Shopee商品匹配大赛指导班（多模态）[4.75K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[4.75K]

14Python工具库实战[57.25K]

【必下】课程课件-代码.html[0.12K]

第八章-作业.html[6.35K]

第二章-作业.html[10.86K]

第六章-作业.html[3.04K]

第七章-作业.html[5.06K]

第三章-作业.html[6.96K]

第四章-作业.html[8.16K]

第五章-作业.html[3.48K]

第一章-作业.html[13.23K]

15TOP方案解析系列视频课[0.79K]

【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）课件代码.html[0.38K]

【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）-课件代码.html[0.16K]

【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）-课件代码.html[0.09K]

【Kaggle】WebTraffic大赛TOP8方案（时间序列）-课件代码.html[0.18K]

16【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）[12.94K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[3.05K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

17【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛（CV方向·图像分类·超热门新赛）[12.21K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[2.32K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

index.cfg[0.00K]

18【Kaggle大赛指导班】入侵肾脏大赛（CV方向·图像分割·语义分割）[17.52K]

【必看】课程答疑规则+答疑平台入口.html[4.02K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[3.61K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

19【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班（nlp方向）[4.96K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[2.85K]

【入门指导】Datafountain平台报名教程.html[2.11K]

20【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导（数据科学）[13.48K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[3.59K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

21【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）[12.25K]

【必看】课程答疑规则+答疑平台入口.html[4.22K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[3.54K]

【入门指导】注册+报名+下载数据集流程.html[4.49K]

22【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道（CV方向）[11.16K]

【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）.html[4.30K]

【入门指导】华为DIGIX平台报名&数据集下载教程.html[6.86K]

23【天池】新闻文本分类比赛指导班（NLP方向）[2.87K]

【本班福利】阿水老师亲著《数据竞赛入门》.html[0.07K]

【随堂更新】Baseline文件+PPT课件+相关学习资料.html[2.72K]

【预习资料】NLP先修.html[0.08K]

24【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导(数据科学-金融时序方向)[2.25K]

【持续更新】直播课件.html[2.25K]

25【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班（CV方向）[12.27K]

【课件】随堂更新.html[2.38K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

26【阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班（推荐系统）[1.30K]

【课件】baseline+数据分析+指标评测+PPT.html[0.85K]

【先导】先导Paper（持续更新）.html[0.36K]

【指南】环境配置操作指南.html[0.08K]

27【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班（数据科学）[13.62K]

【课件】所有资料汇总.html[0.40K]

【配套课件】课程资料.html[0.21K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

【先修指南】Kaggle比赛环境搭建指导.html[3.13K]

28【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛（NLP方向）[13.99K]

【疫情大赛课件】baseline代码+相关论文.html[0.33K]

Week2作业1.html[5.52K]

Week1作业1.html[3.53K]

Week3作业1.html[2.45K]

作业三.html[2.15K]

29【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）[3.51K]

【课件】代码合集.html[3.51K]

30【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）[699.40M]

【Kaggle：地震预测】第二节课实操对baseline代码进一步做特征工程.html[1.33K]

【Kaggle：地震预测】第一节课赛题背景以及数据的EDA.mp4[54.33M]

【教程】GPU平台使用教程+代码训练.mp4[495.39M]

【课件】代码合集.html[3.51K]

Kaggle-Kernel教程.mp4[149.67M]

31【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）[1.77G]

【Kaggle：房价预测】第八节课模型集成原理与实践.mp4[163.43M]

【Kaggle：房价预测】第二节课账号注册以及本地化jupyternotebook.mp4[69.84M]

【Kaggle：房价预测】第六节课特征工程知识部分讲解.mp4[303.02M]

【Kaggle：房价预测】第七节课特征工程对baseline的提高.mp4[169.34M]

【Kaggle：房价预测】第三节课赛题思路分析.mp4[106.41M]

【Kaggle：房价预测】第四节课数据清洗以及数据处理.mp4[30.21M]

【Kaggle：房价预测】第五节课构建baseline.mp4[260.15M]

【Kaggle：房价预测】第一节课kaggle账号注册与竞赛入门.mp4[69.31M]

【教程】GPU平台使用教程+代码训练.mp4[495.29M]

【课件】代码合集.html[3.51K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

Kaggle-Kernel教程.mp4[149.66M]

32【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）[1.29G]

【Kaggle：预测未来销售】第二节课特征工程以及构建baseline.mp4[119.07M]

【Kaggle：预测未来销售】第三节课特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.mp4[117.00M]

【Kaggle：预测未来销售】第四节课特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.mp4[229.69M]

【Kaggle：预测未来销售】第五节课模型的选择以及数据归一化对结果的影响.mp4[104.09M]

【Kaggle：预测未来销售】第一节课赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.mp4[109.43M]

【教程】GPU平台使用教程+代码训练.mp4[495.23M]

【课件】代码合集.html[3.51K]

【入门指导】Kaggle平台报名教程.html[6.06K]

【入门指导】Kaggle平台提交结果教程.html[3.83K]

Kaggle-Kernel教程.mp4[149.67M]

33【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)[1.85G]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二节课GoogleColab.mp4[76.44M]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第六节课数据准备和增强.mp4[262.38M]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第七节课构建基础baseline模型.mp4[249.82M]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第三节课卷积的基础知识和常用模型架构.mp4[206.61M]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第四节课比赛思路课.mp4[126.10M]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第五节课TFKeras和OpenCV.mp4[846.87M]

【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一节课赛前介绍和准备.mp4[128.09M]

【课件】代码合集.html[3.51K]

【课件专栏】.html[0.19K]

34【选修知识】Python[2.35G]

【资料合集】代码、数据及课件下载地址.html[1.57K]

【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mp4[14.53M]

【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4[89.37M]

【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4[41.71M]

【作业讲解】第六章：函数.mp4[60.66M]

【作业讲解】第七章：类.mp4[41.38M]

【作业讲解】第三章：基本数据类型.mp4[86.41M]

【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4[56.60M]

【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4[70.35M]

【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4[81.23M]

【作业讲解】第十一章：Numpy库.mp4[37.19M]

【作业讲解】第十章：Python标准库.mp4[25.75M]

【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4[108.45M]

【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4[34.09M]

【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4[55.71M]

第八章文件、异常和模块.mp4[133.76M]

第二章Python基本语法元素.mp4[130.33M]

第九章有益的探索.mp4[136.28M]

第六章函数-面向过程的编程.mp4[132.14M]

第七章类-面向对象的编程.mp4[93.00M]

第三章基本数据类型.mp4[88.81M]

第十二章Pandas库.mp4[176.01M]

第十三章Matplotlib.mp4[131.67M]

第十四章Sklearn常规用法.mp4[68.99M]

第十五章再谈编程.mp4[75.36M]

第十一章科学计算库—Numpy应用.mp4[91.59M]

第十章Python标准库.mp4[98.06M]

第四章组合数据类型.mp4[98.84M]

第五章程序控制结构.mp4[84.36M]

第一章绪论和环境配置.mp4[59.49M]

35【选修知识】03-数学基础[3.65G]

【第二章】-1初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4[145.17M]

【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4[71.33M]

【第二章】-11SVD分解的应用.mp4[133.38M]

【第二章】-2初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4[48.27M]

【第二章】-3矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4[132.42M]

【第二章】-4矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4[53.76M]

【第二章】-5向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4[127.53M]

【第二章】-6施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4[90.12M]

【第二章】-7施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4[121.99M]

【第二章】-8相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4[117.46M]

【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）.mp4[67.33M]

【第三章】-1常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4[135.60M]

【第三章】-10矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4[105.46M]

【第三章】-2中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4[126.04M]

【第三章】-3函数的凹凸性&函数的极值.mp4[97.27M]

【第三章】-4不定积分.mp4[62.68M]

【第三章】-5定积分.mp4[68.08M]

【第三章】-6偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4[112.91M]

【第三章】-7方向导数与梯度及其应用.mp4[112.20M]

【第三章】-8多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4[78.09M]

【第三章】-9矩阵的求导.mp4[97.59M]

【第四章-上】-1随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式.mp4[105.87M]

【第四章-上】-2全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4[76.48M]

【第四章-上】-3随机变量与多维随机变量.mp4[122.62M]

【第四章-上】-4期望与方差（上）.mp4[108.73M]

【第四章-上】-5期望与方差（下）.mp4[41.18M]

【第四章-上】-6参数的估计.mp4[123.79M]

【第四章-下】-1无约束最优化梯度下降.mp4[119.28M]

【第四章-下】-2无约束最优化牛顿法.mp4[106.30M]

【第四章-下】-3约束最优化.mp4[92.82M]

【第一章】-1导读课.mp4[20.36M]

【第一章】-10分块矩阵.mp4[59.29M]

【第一章】-2矩阵的基本概念和运算性质.mp4[74.00M]

【第一章】-3矩阵的逆，转置和对称转置.mp4[112.78M]

【第一章】-4行列式的计算.mp4[79.88M]

【第一章】-5特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4[98.52M]

【第一章】-6行列式按行列展开，代数余子式.mp4[82.45M]

【第一章】-7行列式的应用：克莱姆法则.mp4[19.18M]

【第一章】-8矩阵的逆的引入.mp4[109.66M]

【第一章】-9常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4[74.99M]

PDF课件合集.html[0.07K]

WSDM用户留存赛[0.36K]

课件.txt[0.36K]

华为云KPI异常检测大赛机器学习寒假特训营[0.00K]